Oamenii de știință au găsit o cale de a „citi” gânduri: cum au folosit un aparat RMN, într-un studiu

Cercetătorii de la Universitatea din Texas susțin că au construit un algoritm „decodor” care poate reconstrui ceea ce gândește cineva doar prin monitorizarea activității creierului său, folosind un scanner fMRI obișnuit, conform The Scientist. Astfel, oamenii de știință cred că pot „citi” gânduri.

Cercetarea ar putea pune bazele pentru interfețe creier-calculator mult mai capabile, concepute pentru a-i ajuta mai bine pe cei care nu pot vorbi sau nu pot scrie.

Cercetătorii cred că pot „citi” gânduri

Într-un experiment, cercetătorii au folosit aparate RMN pentru a măsura modificările fluxului sanguin – nu declanșarea neuronilor individuali, care este infam de „zgomotoasă” și dificil de decriptat – pentru a decoda semantica mai largă a ceea ce gândeau trei subiecți de studiu, în timp ce ascultau 16 ore de podcasturi și radio.

Ei au folosit aceste date pentru a antrena un algoritm despre care spun că poate asocia aceste modificări ale fluxului sanguin cu ceea ce subiecții ascultau în prezent. Rezultatele au fost promițătoare, decodorul fiind capabil să deducă sensul „destul de bine”, așa cum a spus neurologul de la Universitatea din Texas, Alexander Huth.

Cu toate acestea, sistemul a avut unele deficiențe. De exemplu, decodorul a amestecat adesea cine spunea un anumit lucru, în înregistrările radio și în podcasturi. Cu alte cuvinte, algoritmul „știe ce se întâmplă destul de precis, dar nu cine face lucrurile”, a explicat Huth. De asemenea, algoritmul nu a fost capabil să folosească ceea ce a învățat din semantica scanărilor creierului unui participant și să o aplice la scanările altuia, în mod intrigant.

În ciuda acestor deficiențe, decodorul a putut chiar să deducă o poveste atunci când participanții au vizionat un film mut, ceea ce înseamnă că nu se limitează nici la limbajul vorbit. Acest lucru sugerează că aceste descoperiri ne-ar putea ajuta, de asemenea, să înțelegem funcțiile diferitelor regiuni ale creierului și modul în care acestea se suprapun în înțelegerea lumii.

Alți neurologi, care nu au fost implicați în studiu, au fost impresionați. Sam Nastase, cercetător și lector la Princeton Neuroscience Institute, a numit cercetarea „uimitoare”, spunând pentru The Scientist: „dacă aveți un cadru de modelare suficient de inteligent, puteți extrage o cantitate surprinzătoare de informații” din aceste tipuri de înregistrări.